Microsoft UserRank - Query Niezależny Ranking oparty na dziennikach użytkownika

Kilka dni temu napisałem o wniosku Ask.com patentowego, który uważa zachowanie użytkowników w rankingu stron internetowych. Spodziewać się więcej tego z wyszukiwarek. Być może dużo więcej.
Na przykład, w ostatnim zgłoszeniu patentowym, ludzie na Microsoft Tell o niektórych kwestiach związanych z rangą algorytmów, które są oparte na konstrukcji łącza:

Techniki wykorzystujące strukturę linków wykresu (np. PageRank) zazwyczaj tworzą błędnym założeniu, że wszystkie hiperłącza powinny być traktowane jednakowo. W rzeczywistości nie jest to prawdą, a strona odwołuje się do wielu miejsc, ponieważ obejmują reklamy i linków katalog stron nawigacyjnych, które nie mogą być ważne. W rzeczywistości istnieje wiele linków na stronie, które nie są przestrzegane, a czasami są kilka linków, które uzyskać większość click-through. Plus, wiele stron są po prostu odwołują się do przejść aby dostać się do innej strony, bardziej istotne.

W odpowiedzi na ten problem, mają pochodzić z zapytania metody niezależnego rankingu stron, które można spojrzeć na mieszankę czynników, w tym: "liczba linków przychodzących, ruch witryny, jak długo witryna została wokół lub PageRank strony. "to jest w połączeniu ze współczynnikiem istotności oparciu rzeczywistego zapytania wyszukiwany przez użytkownika.

Patent jest:
UserRank: ranking połączone węzły dźwigni logi użytkowników
wymyślona przez Rangan Majumder
Assigned Microsoft
zgłoszeniu patentowym US 20070112768
Opublikowany 17 maja 2007
Opublikowane: 15 listopada 2005
Streszczenie

Zastrzegany Przedmiot zapewnia system i / lub z wykorzystaniem metody ułatwiający prawdopodobieństwa przejścia w statycznych ocenami związanym z co najmniej jednym dokumencie. Interfejs może otrzymać dane dotyczące zapytania, w którym zapytanie może być związane z poszukiwaniem od użytkownika. Składnik ranking może dostarczyć wyników zapytania, które są traktowane priorytetowo wykorzystując prawdopodobieństwo przejścia w oparciu o aktywność użytkownika zawartych w dzienniku użytkownika.

Składnik rank wykorzystuje prawdopodobieństwa przejścia dokumentów na zachowania użytkownika na rachunek do narzędzia łączy w takich dokumentów.
W szczególności, działanie użytkownika i / lub aktywności mogą być:

• Czas na dokument (np. użytkownik jest na dokumencie A dla minut x),
• Zaloguj się do dokumentu (np. logowania oznacza dokument zainteresowania dla użytkownika),
• Wylogować się do dokumentu (np. log off oznacza dokument zawierał informacje znajduje z nimi i nie dalej dokument ma wartości),
• Dokument wyjściu (np., co wskazuje się na informacje tego dokumentu oraz dokument dalej wartości),
• Żądanie dokumentów Uniform Resource Identifier (URI),
• Referrer dokument,
• Itd.

W skrócie, coś pagerankiem jest oparty na prawdopodobieństwie, że jeśli zaczniesz w pewnym momencie w sieci, a następnie łączy się na stronach, jak to może być prawdopodobne, że w końcu skończy się na konkretnej stronie. Proces w tym zgłoszeniu patentowym uwzględnia aktywności konta użytkownika na stronach, aby spróbować bardziej świadomej przypuszczenie co do tego prawdopodobieństwa.